Frontend Engineering
界面实现、设计系统、性能和长期可维护的前端架构。
我用这个博客记录前端工程、AI 工作流和个人项目里的真实决策。 这里不是模板说明书,而是长期积累自己的技术判断。
Focused on concrete problems, reusable patterns, and work that survives beyond a single demo.
界面实现、设计系统、性能和长期可维护的前端架构。
把 AI 真正接入写代码、写文档和做项目的实际流程,而不是停留在 demo。
记录项目从想法到交付的判断、取舍、失败和可复用经验。
What This Blog Is For
我希望这里保留下来的不是零散笔记,而是经得起回看的工程经验。 每篇文章都应该回答一个具体问题,解释一次真实取舍,或者沉淀一种可复用的方法。
Writing Principles
一份机器学习学习资源清单,涵盖数学基础、Python、机器学习、深度学习和竞赛。
排序算法Python实现(下)
排序算法Python实现(上)
高斯混合模型, 英文为Gaussian Mixture Model, 简称GMM, 是一种聚类算法. 它和K-means算法很像, 只不过GMM得到的结果是对概率密度的估计, 是一种软聚类. 那么究竟什么是高斯混合模型呢? 其实顾名思...